公司参与编写的“2024中国人工智能系列白皮书”《人工智能基础选编》正式发布

12月15日，2024中国人工智能大会（CCAI 2024）在北京落幕。本届大会以“创新驱动 智启新程”为主题，由中国人工智能学会主办，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市海淀区人民政府支持举办，线下线上超千万人次参与活动。当天，大会同期活动之一的中国人工智能学会系列白皮书发布会举办。在产学研各界嘉宾见证下，由公司参与编写的《人工智能基础选编》和其他5本白皮书相继亮相，大模型技术体系的开源影响力评估方法及榜单现场发布。

CAAI人工智能基础专委会副主任、湖南师范大学教授代建华发布并解读了《人工智能基础选编》白皮书。白皮书针对AI基本知识进行全面梳理，旨在提升全民的人工智能素养。白皮书为公众理解人工智能的发展历程与未来趋势提供了清晰的路径。这项工作对于促进大众对AI的认知和信任至关重要。

（《人工智能基础选编》链接https://www.caai.cn/index.php?s=/home/article/detail/id/4375.html）

白皮书编写组成员包括段玉聪、乔军胜、王敬前、郭振东、梅映天、唐福亮、吴坤光、弓世明、王洁、李佳欣、代建华。公司段玉聪教授带领团队成员（郭振东、梅映天、唐福亮、吴坤光、弓世明）负责统筹白皮书前两章的撰写。白皮书第一章主要从DIKWP模型的基础理论出发，详细探讨了数据、信息、知识、智慧以及意图的概念、语义以及定义之间的对比分析；第二章聚焦于人工智能与人工意识的研究，探讨了AC的定义、理论基础及与DIKWP模型的关联；第三章将聚焦于信息聚合算子的理论研究与实际应用，特别是重叠函数的构造与性质分析；第四章详细讨论了覆盖粗糙集及其在故障诊断、特征选择等领域的应用案例，同时扩展至模糊覆盖粗糙集模型，分析了其在多粒度决策支持中的潜力与局限。该白皮书以DIKWP模型为核心，融合了人工智能、认知科学、信息聚合算子与重叠函数、覆盖粗糙集与模糊覆盖粗糙集等多学科的研究成果，旨在为人工智能的研究者和实践者提供一套系统化的理论工具和方法论。希望通过本书的编写，能够激发读者对人工智能研究的热情，推动该领域理论与应用的进一步发展。